现在，全世界都在疯狂讨论ChatGPT。加拿大图书馆员比尔·巴德克（Bill Badke）从图书馆、信息素养和教育工作者的角度发表了自己的评论。他研究了学生使用人工智能工具的非生产性方法，对学术界研究项目的未来感到担忧，并发现了人工智能生成的文本使国际学生受益的方法。
主流新闻媒体对ChatGPT能够根据一些文本提示将它们变成散文、诗歌、电子邮件、短篇小说、研究论文或其他内容感到很惊讶。你可以向它提问，它也会回答，这些都不需要任何人工参与。当然，信息专业人士知道，这款应用程序正在处理海量的数字知识，并以一种惊人的方式使用文本匹配来生成“智能”内容，使它看上去近乎是人类。更多类似的工具也很快会出现。
人工智能作为知识的生成器，已经在我们身边出现很长一段时间，比如Siri或Alexa。再想想那些在Twitter上散布虚假信息的机器人。有些人认为知识人工智能的发展是一个巨大的福音，它让我们省去编写东西所需的大量时间。其他人则认为这是大学论文的终结，是传播更低劣的信息产品的潜在途径，甚至是网络犯罪分子手中的“法宝”。
摒弃非生产性方法
在研究对信息素养的影响时，很容易走上无意义的道路。我们先把一些无效的方法去掉。
→内容生成式AI仍然非常简单且容易出错
确实，当你能写出一篇看起来像大一或大二学生的论文时，传统的高等教育论文作业有很大风险会消失。事实正是如此，但看看在这过去20年，由ChatGPT或其他应用程序产生的产品确实令人惊叹，因为它们非常接近人类。我们不能因为人工智能还不发达就摒弃它，这些工具会越来越好，直到你很难区分人工智能项目与人类项目。
AI生成的内容是剽窃（现在称为 AIgiarism），所以让我们通过审查工具检测它。遗憾的是，如果你这样做了，你很快就会发现你的努力几乎是无用的。AI生成不会从现有来源窃取文本，它从网络上大量存在的单词、短语和想法中创建自己的内容。所以，这更像是“我让我的朋友帮我写的论文”，而非“我复制了一个网站上的文章”。因此，它很难被检测出来，尽管Turnitin声称它可以做到这一点。还有一些应用程序试图捕捉AI写作，包括来自OpenAI内部的“文本分类器”。由于人工智能会随着时间的推移而变得更好，它将变得越来越难以检测。由于准确率低，OpenAI已经悄悄地下架了自己的AI检测器。
→我们教育工作者应该忽略它。到底有多少学生在使用人工智能工具？
典型错误。学生们找到了所有资源，特别是如果它们有望使他们的研究和写作任务更容易。随着这些天关于ChatGPT的宣传，我们不能冲动地认为学生们没发现文本生成式AI。他们已经发现了。
→学生们知道用工具帮他们完成任务从而缩短他们接受教育的时间更好。
这点是荒谬的。让我告诉你我30多年与高校学生打交道中所总结出的经验。这其中有喜欢学习的人，也有懒惰的人，还有大量的学生介于两者之间，他们只想在校园里待足够长的时间以获得学位。如果一个无法检测的工具可以帮助他们创作一些内容，为什么不使用它呢？
你看，大多数学生认为研究和写作是缺乏教育目的的任务。为什么？因为如果这样的活动具有教育价值，教授们就会花更多的时间培训和指导他们做好。相反，它是一场游戏。你玩游戏的方式是弄清楚教授想要什么并交给教授。你所需要的只是一个合格的产品，因此一个可以帮你完成的工具可能会成为挣扎者或绝望者的“救命稻草”。
研究项目的落败？
在过去的几十年里，一些教育工作者认为，学生的研究项目应该被取消，因为学生们做得很差，而且有更好的方法来进行继续教育。现在，如果AI要为我们的学生完成这些项目，那么作为教育工具的研究作业可能会就此消亡。我们无法拒绝那些让学生思考研究问题、寻找资源，写出有说服力的批判性的报告的应用程序。
但我不想走上放弃研究论文的道路。学生研究项目提供了一个近乎完美的机会来定义问题、收集证据、在“对话”中互动、做出数据驱动型的结论，并说服读者你的论点是合理的。它培养学生澄清问题、遭遇反对意见、努力克服众多困难并完成任务的能力。这些技能是生活中的基本技能，在教育中失去这些技能确实是一件可怕的事情。
我们如何看待人工智能？
我们不能完全听从《终结者》电影的建议，简单地消除机器人，人工智能仍将继续存在。更重要的是，它可能会变得足够好，以至于能愚弄我们大多数人。我们可以尝试禁止它，但在互联网世界中，遏制不是一种好选择。
我们可以加强我们的工具检测AI文本的能力，就像网络安全对黑客和勒索软件所做的那样。但这意味着我们将永远在追赶，永远无法征服更好的人工智能的发展。如果你认为有一种方法可以阻止计算机文本生成，那代表你没有注意到这已经取得了多大的进步。你如何确定人工智能是否写出这样的东西？
为了帮助北极狐适应气候变化，需要采取保护措施来减轻它们的脆弱。包括保护北极狐的栖息地，规范狩猎和诱捕，以及减少对其栖息地的污染。（我引用了ChatGPT的话吗？不能确定）
我想建议一种不同的方法，可以彻底改变我们构思学生研究项目的方式。
这似乎与内容无关
我相信我们错过了研究任务的教育意义。有多少学生项目可以发表或对学术界产生重大影响？研究作业不仅仅是在于内容，不是写得好就意味着你已经达到了很高的教育目标。目标不是生产出好的内容，而是使学生成为熟练的研究人员和批判性思考者。当然，有办法可以做到这一点，同时也限制学生用人工智能欺骗我们的能力。
在我看来，最好的选择是将研究项目变成培训练习，将它们分解成几个块，每个块都专注于特定的研究技能，通过评论和重写，成为教授培训学生的手段。
多面或脚手架的研究项目设计工作。我是怎么知道的？因为我已经教了38年，我见证了成千名的学生在一个学期内从初级提升到中级或高级水平。如果这种研究任务的重组在课程中很常见，我们将培养出精明的研究人员，能够识别问题，用证据解决问题，并具备有说服力的写作能力。
这并不是机器人可以创造的精美产品。这是关于学生在创造产品时发展和获得的技能。
那么内容是什么呢？
最近，我非常敬佩的一位教授同事，给我写了一封电子邮件：
“因此，似乎不可避免的是，在几年内，某种程度的类似ChatGPT的功能——可能比我们今天看到的要好得多——将直接内置到Microsoft Word中。它将成为写作工具的基本功能。学生们，实际上是我们所有人，都会经常使用，因为只需点击鼠标即可使用。”
他对国际学生特别感兴趣，尽管他们有很好的想法和扎实的研究，但他们用流畅的英语表达研究成果的能力有限。在他看来，一个可以使人们流畅交流的人工智能工具，可以让这些学生与英语母语同学平起平坐。国际学生也可以用母语写作，然后使用AI进行翻译。
人工智能应该为学生提供支持吗？理论上来说是应该的。但我们都知道，这很容易成为机器人为我们生成内容的机会。人工智能工具将内置于我们的文字处理器中，并使学生，无论是国内还是国际学生，都能大规模修改他们的文章，但这并不是真正的内容。这是关于经历研究过程的教育价值。
底线
在AI文本生成的世界中，我们有很大的机会让我们的学生获取基本知识，他们可以通过教师指导和多方面研究任务来学习如何发展他们的观点，有效地使用证据，并在适当考虑多种观点的情况下讨论案例。如果我们能够赋予教师将学生的研究项目转化为培训工具的能力，这可能会成为更新信息素养的黄金时代。它关乎的是过程，而不是产品。
然而，这将是一个艰难的过程。忙碌的教职员工通常不会过多考虑学生的研究技能发展，反而可能会抵制课程改革和通过研究指导学生的额外工作。然而，我的很多教职员工都对ChatGPT感到震惊，甚至害怕。他们愿意接受指导。现在是时候让图书馆员介入，并提供一种新的做事方式了。如果我们犹豫不决，机会可能会错过。
本文来自infotoday，新宇智慧编译，有删减。
