
翻译服务:文档翻译、母语审校、字幕&听译、交替传译、同声传译。 内容服务:技术写作、创译、语言语义规范撰写、多语言文风指南编制、排版设计、语言数据处理、用例撰写、文档解析、LQA、AI配音、视频制作、字幕提取与生成、音画合成。 本地化服务:网站本地化、软件/App/设备固件本地化、游戏本地化、多媒体本地化、语言测试。 人力资源外包:代理招聘工作、劳务派遣、现场派驻。

深度融合自然语言处理与大模型技术,我们为企业提供覆盖数据工程、模型优化到智能部署的全链路AI服务。基于智能提示工程框架、RAG知识库构建和领域微调等技术,实现模型的深度定制,支持多模态数据处理、术语管理与自定义优化。通过数据持续优化闭环机制,提供符合等保2.0标准的私有化部署方案,在保障数据隐私的前提下构建高精度语言智能中枢,赋能企业全球化业务拓展与跨场景解决方案落地。

基于深厚的语言服务领域积累,由资深自然语言处理专家领衔的技术团队,我们提供覆盖数据采集、数据标注、数据质控、平台部署、行业数据集开发全流程服务体系,确保数据资产在合规框架下的高效应用。

从1949年到今天,77年山河如画,77年步履不停。我们见证一座座城市拔地而起,也见证科技一点点改变生活;见过万里长城的壮阔,也感受过一条条信息跨越山海,只需要几秒便抵达另一端,而“连接”,也一直在发生。

全球营销真正难的,往往不是把一句话翻成另一种语言,而是让品牌在不同语言和文化环境中,依然传达出正确的信息、情绪与品牌语气。本文从雪佛兰 Nova、Pepsi 等流传已久的“翻译事故”说起,梳理 Translation、Localization 与 Transcreation 的区别,并进一步讨论广告语、文化符号、品牌语气以及 AI 翻译在全球营销中的边界,帮助企业理解出海内容究竟该怎么处理。

随着AI从内容生成和智能对话进一步走向任务执行,训练数据也正在从传统的问答、指令数据,逐步延伸到任务规划、工具调用、环境反馈和决策执行等完整任务轨迹。本文结合行业趋势与新宇智慧的AI数据服务实践,解析智能体训练数据在数据形态、质量判断、人机协同以及多语言场景下的新变化,并探讨高质量数据如何支撑AI模型从“会回答”进一步走向“会办事”。